StatCan ODCAF MCP Server
Un servidor MCP que permite a un asistente de IA consultar el conjunto de datos abierto ODCAF de Statistics Canada en lenguaje natural. Construido de extremo a extremo en un reto de 48 horas.
Arquitectura
Un servicio FastAPI implementa el Model Context Protocol. Expone un pequeño conjunto de herramientas tipadas que un LLM puede llamar; cada herramienta valida sus parámetros y consulta el conjunto ODCAF, devolviendo resultados estructurados que el modelo puede razonar.
Decisiones clave
MCP en vez de un plugin a medida
MCP es una interfaz portable: el mismo servidor funciona con cualquier cliente compatible con MCP, así que la integración no queda atada a un solo producto. Esa portabilidad valía más que un endpoint a medida.
FastAPI para ir rápido con fecha límite
Con 48 horas, elegí FastAPI por la validación tipada de peticiones y casi cero código repetitivo, para dedicar la mayor parte del tiempo a las herramientas de datos y no a la fontanería.
La parte difícil
Mantener al LLM dentro de límites seguros
El modelo dirige las consultas, así que las herramientas no pueden aceptar entrada arbitraria. Cada herramienta expone una superficie estrecha y validada: parámetros fijos, campos en lista blanca y resultados acotados. El modelo obtiene libertad útil sin una vía hacia consultas arbitrarias o abusivas.
Seguridad y rendimiento
- Cada parámetro de herramienta se valida y se restringe; el modelo nunca compone consultas en crudo contra la fuente de datos.
- El conjunto de datos es público y de solo lectura, así que no hay datos sensibles ni una vía de escritura que proteger.